Modèles
Qwen 3.7 Max
Identifiant du modèle: alibaba_qwen/qwen3.7-max
- Agents
- Frontière
- Code
- Raisonnement
- Vision
- Multimodal
- Long contexte
- Outils
Qwen 3.7 Max d’Alibaba via Model Studio : le fleuron natif pour le clavardage, le code et les agents exigeants.
Idéal pour
Idéal quand vous voulez la meilleure qualité Qwen native sur le chemin Canadian OpenRouter.
- Fournisseur
- Alibaba Cloud Model Studio
- Fenêtre de contexte
- 1 000 000
- Date de sortie
- 2026-07-01
- Effort de raisonnement
- nonelowmediumhighPar défaut : medium
Tarif
Requête
3,858 $ / 1 M
Réponse
11,5739 $ / 1 M
Requête en cache
0,7716 $ / 1 M
Montants en dollars canadiens, convertis au taux indicatif de la Banque du Canada (2026-07-31).
Performance
Mesure
7 derniers jours
Pas assez de données pour afficher le graphique.
Activité
Jetons
—
—
—
—
—
Top 5 des outils · 7 derniers jours
Pas assez de données pour afficher l’activité par outil.
Disponibilité
Disponibilité (%)
7 derniers jours
- Sondes opérationnelles
- 100 % sur 7 jours
- Échantillons
- 8 650
Démarrage rapide
Appelez l'API avec une clé tonia_ et l'identifiant exact ci-dessous.
curl
curl https://pass.tonia.ca:8443/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $TONIA_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "alibaba_qwen/qwen3.7-max",
"messages": [{"role":"user","content":"Bonjour"}]
}'Python (OpenAI SDK)
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://pass.tonia.ca:8443/v1",
api_key=os.environ["TONIA_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="alibaba_qwen/qwen3.7-max",
messages=[{"role": "user", "content": "Bonjour"}],
)TypeScript (OpenAI SDK)
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://pass.tonia.ca:8443/v1",
apiKey: process.env.TONIA_API_KEY,
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "alibaba_qwen/qwen3.7-max",
messages: [{ role: "user", content: "Bonjour" }],
});