Modèles

Gemini 3.5 Flash-Lite

Identifiant du modèle: gemini/models/gemini-3.5-flash-lite

  • Économique
  • Rapide
  • Vision
  • Multimodal
  • Audio
  • Long contexte
  • Traduction

Palier Gemini 3.5 Flash-Lite économique de Google pour le fort volume, les agents simples et la traduction.

Idéal pour

le clavardage à fort débit, le routage et le traitement simple à faible coût.

Fournisseur
Google Gemini
Fenêtre de contexte
1 048 576
Date de sortie
2026-07-21
Effort de raisonnement
minimallowmediumhighPar défaut : medium

Tarif

Requête
0,463 $ / 1 M
Réponse
3,858 $ / 1 M
Requête en cache
0,0463 $ / 1 M

Recherche web

Par recherche réussie
0,0216 $ / recherche

Facturé en plus des jetons quand le modèle utilise la recherche web.

Montants en dollars canadiens, convertis au taux indicatif de la Banque du Canada (2026-07-31).

Performance

Mesure

7 derniers jours

Pas assez de données pour afficher le graphique.

Activité

Jetons

Top 5 des outils · 7 derniers jours

Pas assez de données pour afficher l’activité par outil.

Disponibilité

Disponibilité (%)

7 derniers jours

Sondes opérationnelles
100 % sur 7 jours
Échantillons
8 649

Voir le statut du service

Démarrage rapide

Appelez l'API avec une clé tonia_ et l'identifiant exact ci-dessous.

curl

curl https://pass.tonia.ca:8443/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $TONIA_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini/models/gemini-3.5-flash-lite",
    "messages": [{"role":"user","content":"Bonjour"}]
  }'

Python (OpenAI SDK)

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://pass.tonia.ca:8443/v1",
    api_key=os.environ["TONIA_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
    model="gemini/models/gemini-3.5-flash-lite",
    messages=[{"role": "user", "content": "Bonjour"}],
)

TypeScript (OpenAI SDK)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://pass.tonia.ca:8443/v1",
  apiKey: process.env.TONIA_API_KEY,
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "gemini/models/gemini-3.5-flash-lite",
  messages: [{ role: "user", content: "Bonjour" }],
});

Sur le pont Compatible OpenAI (Cursor, Cline, etc.), les modèles Gemini s’utilisent avec le préfixe gemini/models/ (ex. : gemini/models/gemini-3.6-flash).

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