Modèles

Gemini 4 Argon

Identifiant du modèle: gemini/models/gemini-4-argon

  • Agents
  • Frontière
  • Code
  • Raisonnement
  • Vision
  • Multimodal
  • Audio
  • Vidéo
  • Long contexte
  • Outils

Le Gemini le plus capable de Google, pour le code difficile, les sciences et les agents qui enchaînent plusieurs étapes.

Idéal pour

le code difficile, les sciences et les longs agents.

Fournisseur
Google Gemini
Fenêtre de contexte
1 048 576
Date de sortie
2026-10-13
Effort de raisonnement
lowmediumhighPar défaut : medium

Tarif

Requête
307,846 ¢ CA / 1 M
Requête en cache
15,3923 ¢ CA / 1 M
Réponse
1 539,23 ¢ CA / 1 M

Recherche web

Par recherche réussie
2,1549 ¢ CA / recherche

Facturé en plus des jetons quand le modèle utilise la recherche web.

Montants en dollars canadiens, convertis au taux indicatif de la Banque du Canada (2026-10-23).

Performance

Mesure

7 derniers jours

Pas assez de données pour afficher le graphique.

Activité

Jetons

Top 5 des outils · 7 derniers jours

Pas assez de données pour afficher l’activité par outil.

Disponibilité

Disponibilité (%)

7 derniers jours

Sondes opérationnelles
100 % sur 7 jours
Échantillons
9 113

Voir le statut du service

Démarrage rapide

Appelez l'API avec une clé tonia_ et l'identifiant exact ci-dessous.

curl

curl https://pass.tonia.ca:8443/v1/interactions \
  -H "Authorization: Bearer $TONIA_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
      "model": "gemini/models/gemini-4-argon",
      "input": [
        {
          "type": "text",
          "text": "Bonjour"
        }
      ],
      "stream": false
    }'

Python (SDK tonia)

import os
from tonia import Tonia

client = Tonia(api_key=os.environ["TONIA_API_KEY"])
response = client.interactions.create(
    model="gemini/models/gemini-4-argon",
    input=[{"type": "text", "text": "Bonjour"}],
    stream=False,
)

TypeScript (SDK tonia)

import { Tonia } from "@tonia-router/sdk";

const client = new Tonia({
  apiKey: process.env.TONIA_API_KEY,
});

const response = await client.interactions.create({
  model: "gemini/models/gemini-4-argon",
  input: [{ type: "text", text: "Bonjour" }],
  stream: false,
});

Dans Cursor, Cline et les autres outils Compatible OpenAI, les modèles Gemini s’utilisent avec le préfixe gemini/models/ (ex. : gemini/models/gemini-4-argon).

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