Modèles
GPT-5.4 mini
Identifiant du modèle: gpt-5.4-mini
- Agents
- Économique
- Rapide
- Code
- Vision
- Multimodal
Palier GPT-5.4 plus petit et plus rapide, qui garde une bonne qualité pour un fort volume.
Idéal pour
le clavardage à fort volume, l’aide au code et les petits agents capables, à moindre coût.
- Fournisseur
- OpenAI
- Fenêtre de contexte
- 400 000
- Date de sortie
- 2026-03-01
- Effort de raisonnement
- nonelowmediumhighxhighPar défaut : medium
Tarif
Requête
1,1574 $ / 1 M
Réponse
6,9444 $ / 1 M
Requête en cache
0,1157 $ / 1 M
Recherche web
Par recherche réussie
0,0154 $ / recherche
Facturé en plus des jetons quand le modèle utilise la recherche web.
Montants en dollars canadiens, convertis au taux indicatif de la Banque du Canada (2026-07-31).
Performance
Millisecondes
7 derniers jours
- Premier octet (p95)
- 700 ms
- Débit de sortie (p95)
- 54,1 jetons/s
- Échantillons
- 75 sur 7 jours
Mesuré sur le trafic réel à la sortie de Pass — pas un banc d’essai.
Activité
Jetons
—
—
—
—
—
Top 5 des outils · 7 derniers jours
L’activité par outil s’affiche seulement quand au moins 2 organisations ont utilisé ce modèle récemment.
Disponibilité
Disponibilité (%)
7 derniers jours
- Sondes opérationnelles
- 99,91 % sur 7 jours
- Échantillons
- 8 655
Démarrage rapide
Appelez l'API avec une clé tonia_ et l'identifiant exact ci-dessous.
curl
curl https://pass.tonia.ca:8443/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $TONIA_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-5.4-mini",
"messages": [{"role":"user","content":"Bonjour"}]
}'Python (OpenAI SDK)
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://pass.tonia.ca:8443/v1",
api_key=os.environ["TONIA_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-5.4-mini",
messages=[{"role": "user", "content": "Bonjour"}],
)TypeScript (OpenAI SDK)
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://pass.tonia.ca:8443/v1",
apiKey: process.env.TONIA_API_KEY,
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "gpt-5.4-mini",
messages: [{ role: "user", content: "Bonjour" }],
});