Modèles

GPT-5.4 nano

Identifiant du modèle: gpt-5.4-nano

  • Agents
  • Économique
  • Rapide
  • Vision
  • Multimodal

Le plus petit palier GPT-5.4 d’OpenAI pour un travail rapide et économique à grande échelle.

Idéal pour

classer, extraire des données, trier par pertinence et faire tourner de petits agents simples.

Fournisseur
OpenAI
Fenêtre de contexte
400 000
Date de sortie
2026-03-01
Effort de raisonnement
nonelowmediumhighxhighPar défaut : medium

Tarif

Requête
0,3086 $ / 1 M
Réponse
1,929 $ / 1 M
Requête en cache
0,0309 $ / 1 M

Recherche web

Par recherche réussie
0,0154 $ / recherche

Facturé en plus des jetons quand le modèle utilise la recherche web.

Montants en dollars canadiens, convertis au taux indicatif de la Banque du Canada (2026-07-31).

Performance

Millisecondes

7 derniers jours

Premier octet (p95)
723 ms
Débit de sortie (p95)
55,4 jetons/s
Échantillons
96 sur 7 jours

Mesuré sur le trafic réel à la sortie de Pass — pas un banc d’essai.

Activité

Jetons

Top 5 des outils · 7 derniers jours

Pas assez de données pour afficher l’activité par outil.

Disponibilité

Disponibilité (%)

7 derniers jours

Sondes opérationnelles
99,91 % sur 7 jours
Échantillons
8 656

Voir le statut du service

Démarrage rapide

Appelez l'API avec une clé tonia_ et l'identifiant exact ci-dessous.

curl

curl https://pass.tonia.ca:8443/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $TONIA_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-5.4-nano",
    "messages": [{"role":"user","content":"Bonjour"}]
  }'

Python (OpenAI SDK)

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://pass.tonia.ca:8443/v1",
    api_key=os.environ["TONIA_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.4-nano",
    messages=[{"role": "user", "content": "Bonjour"}],
)

TypeScript (OpenAI SDK)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://pass.tonia.ca:8443/v1",
  apiKey: process.env.TONIA_API_KEY,
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "gpt-5.4-nano",
  messages: [{ role: "user", content: "Bonjour" }],
});

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