Modèles
Qwen 3.8 Max
Identifiant du modèle: alibaba_qwen/qwen3.8-max
- Agents
- Frontière
- Code
- Raisonnement
- Vision
- Multimodal
- Long contexte
- Outils
Qwen 3.8 Max d’Alibaba via Model Studio : le fleuron natif pour le code exigeant, les agents de longue haleine et le multimodal.
Idéal pour
Idéal quand vous voulez la meilleure qualité Qwen native via le chemin Managed de tonia.
- Fournisseur
- Alibaba Cloud Model Studio
- Fenêtre de contexte
- 1 000 000
- Date de sortie
- 2026-08-01
- Effort de raisonnement
- nonelowmediumhighPar défaut : medium
Tarif
Requête
3,0846 $ / 1 M
Requête en cache
0,3856 $ / 1 M
Réponse
9,2539 $ / 1 M
Montants en dollars canadiens, convertis au taux indicatif de la Banque du Canada (2026-09-21).
Performance
Mesure
7 derniers jours
Pas assez de données pour afficher le graphique.
Activité
Jetons
—
—
—
—
—
Top 5 des outils · 7 derniers jours
Pas assez de données pour afficher l’activité par outil.
Disponibilité
Disponibilité (%)
7 derniers jours
- Sondes opérationnelles
- 99,91 % sur 7 jours
- Échantillons
- 9 208
Démarrage rapide
Appelez l'API avec une clé tonia_ et l'identifiant exact ci-dessous.
curl
curl https://pass.tonia.ca:8443/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $TONIA_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "alibaba_qwen/qwen3.8-max",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Bonjour"
}
]
}'Python (OpenAI SDK)
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://pass.tonia.ca:8443/v1",
api_key=os.environ["TONIA_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
model="alibaba_qwen/qwen3.8-max",
messages=[{"role": "user", "content": "Bonjour"}],
)TypeScript (OpenAI SDK)
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://pass.tonia.ca:8443/v1",
apiKey: process.env.TONIA_API_KEY,
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: "alibaba_qwen/qwen3.8-max",
messages: [{ role: "user", content: "Bonjour" }],
});