Modèles

Muse Spark 1.3

Identifiant du modèle: meta/muse-spark-1.3

  • Agents
  • Code
  • Raisonnement
  • Vision
  • Long contexte
  • Outils

Le plus récent Muse Spark de Meta pour les agents de code, les outils en plusieurs étapes et les longs documents.

Idéal pour

les agents dans l’éditeur, les outils en plusieurs étapes et les longs documents.

Fournisseur
Meta
Fenêtre de contexte
1 048 576
Date de sortie
2026-09-02
Effort de raisonnement
minimallowmediumhighxhighPar défaut : medium

Tarif

Requête
1,9279 $ / 1 M
Requête en cache
0,2313 $ / 1 M
Réponse
6,5548 $ / 1 M

Recherche web

Par recherche réussie
0,0039 $ / recherche

Facturé en plus des jetons quand le modèle utilise la recherche web.

Montants en dollars canadiens, convertis au taux indicatif de la Banque du Canada (2026-09-21).

Performance

Mesure

7 derniers jours

Pas assez de données pour afficher le graphique.

Activité

Jetons

Top 5 des outils · 7 derniers jours

Pas assez de données pour afficher l’activité par outil.

Disponibilité

Disponibilité (%)

7 derniers jours

Sondes opérationnelles
99,95 % sur 7 jours
Échantillons
9 209

Voir le statut du service

Démarrage rapide

Appelez l'API avec une clé tonia_ et l'identifiant exact ci-dessous.

curl

curl https://pass.tonia.ca:8443/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $TONIA_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
      "model": "meta/muse-spark-1.3",
      "messages": [
        {
          "role": "user",
          "content": "Bonjour"
        }
      ]
    }'

Python (OpenAI SDK)

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://pass.tonia.ca:8443/v1",
    api_key=os.environ["TONIA_API_KEY"],
)
response = client.chat.completions.create(
    model="meta/muse-spark-1.3",
    messages=[{"role": "user", "content": "Bonjour"}],
)

TypeScript (OpenAI SDK)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://pass.tonia.ca:8443/v1",
  apiKey: process.env.TONIA_API_KEY,
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "meta/muse-spark-1.3",
  messages: [{ role: "user", content: "Bonjour" }],
});

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